全部课程
29 门课，按学习对象分成 5 组。每门课 4 到 8 节，每节十分钟左右。
全员必修
每位员工都该先读的两门课：AI 能做什么、怎么和数字员工共事。
产品深入
五件产品各一门课，讲清它管哪一段、怎么用。
负责人与管理层
把数字员工训成熟手，把场景连成价值链，把一年的建设走完，把公司的数据管好。
开发者与 IT
装引擎、接数据、写应用、发布到 Nexus。
成为 AIDC Developer
先把名词说对：数据、智能体、应用；再做出第一个智能体能用的应用。
用 AIDC Developer 做应用
为智能体时代构建应用，一条命令发布到 Nexus。
Semantic：企业统一数据来源
名词、动词、只读的数据源，以及由智能体提案、人来批准的本体。
Semantic 实操：在 /semantic 里管好企业数据
登录、查看、用 Action 改、写 SQL、分享：在 /semantic 里走一遍。
动手：做一个会执行的 Action
从一份 JSON，到界面上的按钮，再到自己会动的自动化。
统一平台：一个入口，一个触发者
别再让每个脚本各连各的系统、各建各的定时任务。
FDE 课程
培养合格的 FDE（驻场部署工程师）：在客户现场找到值得做的问题，构建 Semantic 本体与数据管道，交付、验收并把经验变成平台能力。注册会员登录后学习。
FDE 导论：角色、方法与职业标准
FDE 对什么负责、带着什么去现场、按什么标准交付。
发现与立项：找到值得做的问题
写第一行代码之前，先确认问题对、价值真、数据够。
Semantic Object：企业的数字孪生
属性、关系、动作、函数、自动化：一个对象的完整解剖。
建模实战：从业务到本体
先列决策，再找名词和动词；在分支上改，由人批准。
数据管道：从源系统到对象
源头只读一次，只写变化，按需同步，健康可查。
计算效率与数据有效性：告别定时刷新与隧道
数据一变、到点、有人看：三种触发之外，不该有计算。
让对象会做事：动作、函数与自动化
改数据只有一个入口；逻辑有版本；数据一变就做事。
在底座上做应用：应用、智能体与 Loop
应用只存定义，打开时现算；智能体读同一份对象。
安全、权限与治理
打开资源看角色，读到每一行每一列看策略，每次修改都留痕。
上线、激活与交付验收
上线是行政事件，激活是行为事件；验收看客户怎么工作。
规模化：把现场变成平台
每一个后续客户的定制量都应该更少。
毕业项目：为 Demo Company 完成一次端到端交付
四周，一个真实形状的问题，从尽调到验收答辩。