给一把手的
八个问题。

哪天不合作了，数据还是你的吗？

别家的产品，你的数据在他们的云上——腾讯的、阿里的、美国公司的。我们不一样：服务器就架在你的机房或你的专属环境里，数据从头到尾没离开过你公司。哪天不合作了，机器还是你的，数据还是你的，拔线就走，不用求任何人导出。

花几百万上的 ERP，AI 用得上吗？

市面上的 AI 助手，连的都是聊天记录、文档、日程——钉钉企微里本来就有的东西。你公司最值钱的数据不在那里，在 ERP 里、在 MES 里、在那些用了十年没人敢动的系统里。

那些系统没有现成接口，所以别人不碰。我们的做法是工程师进你的厂，一家一家接——接完之后，AI 看得见你的订单、库存、生产排期，才谈得上帮你做决策。

它懂全世界的道理，懂你公司的重点吗？

这就像空降的职业经理人——再能干，换个行业基因不对。同样是造车，一家主打性价比，一家对标豪华高端，SOP 的概念都通用，但每家的重点完全不同。通用 AI 知道全世界的道理，不知道你公司的重点。

我们给你的数字员工是照着你的岗位建的：它有岗位说明、有职责范围、有上岗前的验收考核——六个维度打分，70 分以上才准上岗。不合格的，跟不合格的员工一样，不让它碰你的业务。

AI 会不会把工资表说给不该看的人？

你公司的人有权限分级——普通员工看不到工资表，部门经理看不到并购计划。AI 员工凭什么例外？

我们的体系里，数字员工和真人一样分三级：全公司能看的、只有本部门能看的、只有指名几个人能看的。而且不是「设置里勾一下」——部门的数据物理上就在部门自己的服务器上，别的部门连路都不通。核心数据每次被访问，都记一笔账，谁、什么时候、看了什么，随时可查。

用了三年想换，文件搬得走吗？

用腾讯的产品，文件就进了腾讯文档；用阿里的产品，文件就进了钉钉盘。用得越久，搬家越难——这是他们的设计，不是巧合。

我们的文件库是通用的：就是标准的文件和文件夹，在你自己的服务器上。今天想整体导出、明天想换系统，拷走就是全部，不需要谁批准。

半年换一代模型，你被绑在哪一家？

这个问题要反过来问他们四家：腾讯的产品会给你推荐 OpenAI 的模型吗？阿里的产品会让你用别家的吗？不会——因为模型就是他们的生意，推荐别家等于砍自己的收入。

我们不卖模型，所以没有这个立场问题。今天哪个模型最强、性价比最高，我们就给你换哪个。AI 模型半年一换代，绑死一家，等于把公司的能力上限交给别人的研发进度。

他们停服或涨价，你有第二条路吗？

其他四家有一个共同点：AI 的「大脑」在他们的云上。他们涨价，你只能接受；他们停服，你的 AI 当天瘫痪；遇到极端情况，你一点办法没有。

我们可以把模型本身装进你的机房——不只是数据在你这里，连 AI 的大脑都在你这里。对制造业、对有涉密要求的企业，这不是加分项，是入场券。这一条，五家里只有我们做得到。

老师傅退休，三十年经验跟着走吗？

你公司最怕的不是缺人，是知识长在人身上——人一走，经验跟着走。市面上的 AI 工具也一样：它记住的是使用它的那个人，人离职，记忆归零。

我们的数字员工学的不是某个人，是你的公司本身：你的流程、你的数据、你的判断标准。而且从外面看都是 agent、都是软件，背后框架不一样——企业自建的 agent 大概两个月就不再升级了，我们的后台持续喂数据、持续演化，用一年比用一个月更懂你的公司。这些知识沉淀在你的系统里，谁离职都带不走。