一个入口，
全线共用的模型。
每次调用都走同一条路：先判额度，再转发上游，最后记一行台账。不用各家厂商分别申请 Key，也不用自己记账。
带 Key 或应用票据来调用
开发者 Key 或 Nexus 应用票据，用 OpenAI SDK，改 base_url 即可。成员通过应用使用，不直接拿 Key。
先判额度与白名单
应用的清单限定可用的模型，并设每日 token 与月度预算；用完返回 quota_exhausted，到点恢复。
转发到上游
对话、视觉、语音转写、实时转写、调度分类五类模态转发给上游厂商；提示词与回复只过境，不落库。
记一行台账
公司、Key、模型、token 或音频秒数、成本；只记数字，不记内容。成本按调用当时的厂商价目写入，之后价目变动不改历史。
Supported LLMs模型目录
8 个模型、5 类模态。目录公开可查，并标出每个模型的上游是否已配置。
LLM-provider compatible APIsOpenAI 兼容接口
对话、音频转写、实时转写、物体检测、调度决策，共 7 条路由，基地址 /api/v1/models。
Compute usage逐次计量与账单
今天、本月、累计，按应用、Key、模型、天拆开，含月底预测与预算；每台设备有自己的用量。金额是美元标价，不是发票。
LLM capacity management额度与限流
开发者 Key 每分钟 120 次；应用可设每访客每分钟次数、全体访客每日 token、每日实时转写场数和月度美元预算。
/console/<cell>/models按智能体切换模型
在 Console 里改一个智能体在用的模型，也能把一批业务智能体切到同一个模型；每次切换都进 Action Log。
/engine/<cell>智能体配置
组织在 Engine 里统一管理智能体的回复规范（有版本的提示词与回复模板）、模型、推理强度和预载的 skill。先用草稿和真智能体试一轮，再应用到一个、几个或全部智能体；每次应用都能撤销。
每个产品，
都从这里取模型。
Engine 不是一个产品专属的功能，而是底座：下面每一行都是今天线上真实在用的方式。
| 产品 | 怎么用 Engine |
|---|---|
Adis | 设备 Key 走 Agent Key 网关里的直连管线调用模型，每次对话逐次计量，设备自己能看今天、本月和累计的用量。 |
Harness | 节点上的智能体配一个 OpenAI 兼容的 provider，指向 Model API 即可；Console 里能按智能体切换模型。 |
Mirror | 视觉走同一个入口：物体检测与瑕疵检测用视觉模型出框、判定。 |
Developer | 应用用 model SDK 调用，清单里写明可用的模型和每日额度；用满返回 429。 |
Semantic | 应用里的自进化（evolve）让模型起草对语义定义的提案，由人采纳后才生效，按公司计费。 |
同一条产品线，
共用一个底座。
每个产品管一段，用同一套本体、同一套权限、同一批模型。点开任何一个，看它在你们公司里会做什么。
常见问题
模型能私有化部署吗？
能。私有化模型是一种定价与交付方案，有三种部署方式：你自己的 AWS 账号、AIDC 托管的专属机器，或你的机房。见私有化方案。
我的数据会离开自己的环境吗？
调用公有云模型时，提示词与回复会经 AIDC 在新加坡区域的函数转发给上游厂商，只过境、不落库；台账只记数字，不记内容。需要数据不出厂的，请先评估私有化方案。
费用怎么算？
按调用逐次计量，成本按调用当时的厂商价目写入；token 按厂商价 1:1，不加价，详见定价。金额是美元标价，不是发票。
换模型会影响正在跑的数字员工吗？
会有短暂的重启：在 Console 里切换一个智能体的模型，会回收它的网关进程再拉起；批量切换时，还会暂时锁定它们的定时任务。每次切换都进 Action Log。